在資料收集的過程中，我們會發現 App Store 與 Google Play 的爬蟲結果雖然都是評論資料，但它們的結構往往不同。例如：

• App Store：通常欄位包含 title, content, rating, updated
• Google Play：欄位則是 userName, content, score, at

這樣的情況下，若要後續進行分析，就會遇到欄位名稱與結構對不上，難以直接合併。
因此，今天的任務是：將不同來源的資料，轉換成統一的格式。

統一的欄位格式

我們設定以下五個欄位作為標準格式：

• title → 評論標題（若無標題，則填入空字串 ""）
• review → 評論內容
• rating → 評分（數字 1–5）
• date → 評論日期
• platform → 資料來源（"App Store" 或 "Google Play"）

範例程式碼

import pandas as pd


# 轉換 App Store 格式
df_app_store = pd.DataFrame(app_store_data)
df_app_store = df_app_store.rename(columns={
    "content": "review",
    "updated": "date"
})
df_app_store["platform"] = "App Store"

# 轉換 Google Play 格式
df_google_play = pd.DataFrame(google_play_data)
df_google_play = df_google_play.rename(columns={
    "content": "review",
    "score": "rating",
    "at": "date"
})
df_google_play["title"] = ""   # Google Play 無標題
df_google_play["platform"] = "Google Play"
df_google_play = df_google_play[["title", "review", "rating", "date", "platform"]]

# App Store 保留相同欄位順序
df_app_store = df_app_store[["title", "review", "rating", "date", "platform"]]

df_google_play
# df_app_store

到這裡，我們已經把兩種資料整理成一致的欄位格式，為資料合併做好準備。

下方圖片為整理好的資料表內容